2008年4月6日星期日

软件进展(二零零八年四月)

三月三十一日——四月四日 花了一周的时间证明先前对误差的估计不太靠普。其实不是估计错了,而是不能按照误差上界估计。经试验发现误差上界比误差期望大概大三个数量级。这个差距基本等于没估计。我的做法是假设误差项中的 \xi 是均匀分布,通过试验的方法确定误差,结果还是比较靠普的说。
四月七日——四月十日 花了些时间看 B-spline 的误差表达,完成了 Lagrange 插值和 B-Spline 的程序。
四月十一日 测试 B-Spline 的程序时候发现实际误差和估计误差有一定的差距。结果是推导的时候忘记了一些项,但是补上后估计不会有本质的区别。
四月十三日 重新推导,修改程序。误差估计比较靠普。被我忽略的 实在是有点不好说,但是数值试验的结果看来不错。
四月十四日 推导了另一种 B-Spline,就是对插值函数求导来计算力的。推导了误差。写程序时发现原先的 B-Spline 程序有 Bug 没有 De 掉,晚上 Debug 成功。
四月十五日——十六日 完成了对插值函数求导算力的程序。以及误差估计程序。但是发现误差的估计不准确,尤其是当 \beta 比较大的时候。一直没有发现错误,郁闷。推导误差的时候发现交叉项(四月十三日提到的被忽略的项)其实不是 0,补上后发现 B-Spline (原先的算力方法) 的误差估计其实非常的好。嗯。
四月十七日 看了P3M的论文。
四月十八日 手工积分了原先使用 MC 方法计算的误差估计的部分。但是要达到 P3M 论文上写的那种程度的话还要很多工作要做。
四月十九日
写小程序测试使用指针代替直接使用 BSpline8 时对于效率的影响,似乎指针快些。
四月二十一日 把原先长的恐怖的 Charge Loop 重新写了一遍,大大的缩短了程序的长度。并且经过一系列努力,保证了效率上没有损失。心得:计算 mod (%) 非常的慢,可能与其本质上是除法有关。
四月二十二日 坏消息:发现用指针代替直接使用 BSpline8 对计算效率大有影响。。。唉,计算时间上,直接使用 : 引用 : 指针 = 2.4 : 2.6 : 2.7。使用指针的话大概有 10% 的效率损失,唉,心里很矛盾。其实我知道,做的更绝的话,效率还能更高,就是对于4,6,8这些个情况所有的循环都手工展开。当然,Bspline 基函数也不是现在这个写法。所以,要保证灵活性的话还是损失效率吧,心疼啊。。。
四月二十六——二十七 开始写电场力的文档啦,好难写。。。

摄于三月

三月到啦,德国这嘎也春暖花开啦。这张是迎春花。(路人:童鞋,俺们不是小盆友)

好吧,还有这个,梅花?桃花?我花痴。。。。。。

这个是柳树上开的

这个咱不知道叫啥

哈哈,还不错。偶尔咱也在回家的路上仰望一下天空。(我承认是我脖子疼)


三月二十六日,咔的地就下雪了。。。这个事情特别OTL,因为前一周气温都20度了。

下面这张色调特别诡异,忘记是开还是没开雪景模式造成的了

下面这张是Mainz Uni. 停车场砖

这个是Max Planck砖